Flood Hub : Une plateforme pour anticiper les inondations à l’échelle mondiale

Les inondations sont parmi les catastrophes naturelles les plus fréquentes et dévastatrices, touchant des millions de personnes et causant des milliards de dollars de dégâts chaque année. Face à l’intensification des événements climatiques extrêmes, Google a développé Flood Hub, une plateforme d’alerte précoce qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prévoir les inondations fluviales et fournir des informations cruciales aux communautés, gouvernements et organisations humanitaires. Cet article explore le fonctionnement de Flood Hub, ses évolutions récentes, ses applications concrètes et ses limites, dans un langage clair et accessible.

Qu’est-ce que Flood Hub ?

Flood Hub est une plateforme en ligne gratuite, lancée par Google en 2018, qui fournit des prévisions d’inondations en temps réel pour des milliers de sites à travers le monde. Elle s’appuie sur des modèles d’IA pour analyser des données publiques, comme les prévisions météorologiques, les images satellites et les mesures des rivières, afin de prédire les risques d’inondation jusqu’à 7 jours à l’avance. L’objectif est d’aider les populations à se préparer, en réduisant les pertes humaines, matérielles et économiques.

La plateforme est accessible à tous, sans frais ni inscription, et diffuse ses alertes via des canaux comme Google Search, Google Maps et des notifications Android. Elle couvre actuellement plus de 100 pays, touchant environ 700 millions de personnes vivant dans des zones à risque.

Comment fonctionne Flood Hub ?

Flood Hub repose sur deux modèles d’IA complémentaires :

1. Modèle hydrologique : Ce modèle estime le volume d’eau circulant dans une rivière en fonction de données météorologiques (précipitations, température) et des caractéristiques du bassin versant (topographie, type de sol). Il prédit si une rivière risque de déborder.

2. Modèle d’inondation : À partir des prévisions du modèle hydrologique, ce modèle simule la propagation de l’eau sur les plaines inondables, en utilisant des images satellites pour estimer les zones affectées et la profondeur de l’eau.

Ces modèles sont entraînés sur des données historiques et actualisées quotidiennement avec les dernières informations météorologiques. Grâce à des avancées en apprentissage automatique, Flood Hub peut même fournir des prévisions dans des régions où les données locales sont rares, comme dans certains pays en développement où les stations de mesure des rivières (jaugeurs) sont peu nombreuses.

Évolutions récentes (2023-2025)

Depuis son lancement, Flood Hub a connu des améliorations significatives, notamment en 2024 et 2025, pour répondre aux besoins croissants face aux inondations aggravées par le changement climatique. Voici les avancées clés :

• Expansion mondiale : En 2023, Flood Hub couvrait 80 pays et 460 millions de personnes. En 2024, la plateforme s’est étendue à plus de 100 pays, incluant des régions vulnérables en Afrique, Asie-Pacifique, Europe, et Amériques, atteignant 700 millions de personnes. Elle surveille désormais plus de 5 000 sites à travers des bassins fluviaux.

• Précision accrue : Les modèles d’IA ont été optimisés avec trois fois plus de données d’entraînement, une nouvelle architecture de modèle et l’intégration de prévisions météorologiques plus robustes. Cela a permis d’améliorer la fiabilité des prévisions à 7 jours, équivalant à la précision des prévisions à 5 jours des versions antérieures.

• Nouvelles fonctionnalités pour experts (février 2025) :

  • Cartes historiques d’inondation : Ces cartes permettent de visualiser les zones à risque en haute résolution, même en l’absence d’événement actif, aidant à la planification d’infrastructures ou d’opérations humanitaires.

  • Vue par bassin versant : Les utilisateurs peuvent identifier les meilleurs points de suivi (ex. : villages, hôpitaux) pour suivre l’évolution des inondations dans un bassin fluvial.

  • Panneau de couches : Cette fonctionnalité permet de superposer ou retirer des couches cartographiques (ex. : données de jaugeurs, zones inondables) pour une analyse plus détaillée.

• Accès aux données : Google a rendu publiques les données historiques de ses modèles (depuis 1981) via le Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR) dataset. Une API Floods est également en développement pour permettre aux chercheurs et partenaires d’intégrer les prévisions dans leurs propres systèmes.

• Intégration et diffusion : Les alertes Flood Hub sont de plus en plus intégrées dans Google Search et Maps, rendant l’information accessible même aux utilisateurs non techniques. Des partenariats avec des ONG, comme la Croix-Rouge, permettent de relayer les alertes dans des zones sans connexion internet via des réseaux communautaires.

Applications concrètes

Flood Hub a déjà démontré son utilité dans des situations réelles :

• Brésil (mai 2024) : Lors des inondations dévastatrices dans l’État de Rio Grande do Sul, Google a collaboré avec le Service géologique du Brésil pour ajouter plus de 200 nouveaux sites surveillés sur Flood Hub. Ces données ont aidé les autorités locales à élaborer des plans d’évacuation et à distribuer des ressources essentielles.

• Bangladesh (juillet 2024) : Dans le bassin de la rivière Jamuna, l’ONG GiveDirectly a utilisé les prévisions de Flood Hub pour distribuer des aides financières à des milliers de familles avant les inondations, leur permettant d’acheter des provisions ou de renforcer leurs habitations.

• Nigeria et Kenya : Le Comité international de secours (IRC) a intégré les données de Flood Hub pour automatiser des actions anticipatives, comme des transferts d’argent à 3 000 ménages dans l’État d’Adamawa (Nigeria) et pour surveiller des points de prévision dans le nord du Kenya.

Ces exemples montrent comment Flood Hub transforme les prévisions en actions concrètes, en collaboration avec des gouvernements, des ONG et des communautés locales.

Avantages de Flood Hub

• Accessibilité : Gratuit et sans inscription, Flood Hub est conçu pour être utilisé par tous, des experts aux citoyens ordinaires.

• Portée mondiale : En couvrant des zones où les systèmes traditionnels de prévision sont absents, il comble un vide critique, notamment dans les pays à faible revenu.

• Anticipation : Les prévisions à 7 jours donnent un temps précieux pour évacuer, protéger des biens ou mobiliser des secours.

• Partenariats : La collaboration avec des organisations comme l’ONU, la Croix-Rouge et GiveDirectly amplifie l’impact des prévisions.

Limites et défis

Malgré ses avancées, Flood Hub présente des limites :

• Focus sur les inondations fluviales : La plateforme se concentre sur les inondations causées par les débordements de rivières, mais ne couvre pas encore les inondations soudaines (flash floods) ou les inondations pluviales urbaines, qui sont plus difficiles à prévoir.

• Dépendance à la connectivité : Bien que des partenariats existent pour diffuser les alertes hors ligne, l’accès à la plateforme nécessite souvent une connexion internet, ce qui peut poser problème dans les zones reculées.

• Précision variable : Dans les régions avec peu de données locales, les prévisions peuvent manquer de granularité, bien que l’IA compense partiellement ce problème.

• Adoption locale : La compréhension et l’utilisation des prévisions par les communautés locales dépendent de la sensibilisation et de la formation, un défi que Google tente de relever via des partenariats.

Perspectives d’avenir

Google prévoit de continuer à améliorer Flood Hub en :

• Étendant la couverture à d’autres types d’inondations, comme les inondations soudaines et urbaines.

• Renforçant la précision des modèles grâce à de nouvelles données et collaborations avec des centres météorologiques, comme le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).

• Soutenant des initiatives globales, comme le programme Early Warnings for All de l’ONU, qui vise à fournir des alertes climatiques à tous d’ici 2027.

En parallèle, Google explore des applications similaires pour d’autres catastrophes, comme les incendies de forêt, en utilisant des technologies comparables basées sur l’IA et l’imagerie satellite.

Conclusion

Flood Hub représente une avancée significative dans la lutte contre les inondations, en combinant l’intelligence artificielle, des données publiques et une diffusion accessible pour sauver des vies et réduire les dégâts. Avec sa couverture mondiale, ses améliorations continues et ses partenariats stratégiques, la plateforme joue un rôle clé dans la résilience climatique. Toutefois, des efforts supplémentaires sont nécessaires pour inclure d’autres types d’inondations et garantir que les alertes atteignent les communautés les plus isolées. En attendant, Flood Hub reste un outil précieux pour anticiper et répondre à l’un des plus grands défis climatiques de notre époque.

Pour plus d’informations, visitez le site de Flood Hub : Flood Forecasting Research.

Jean Bourdin, Fondateur de la Péricologie 2025, © tout droit réservé